NTT経営研、香りに関するデータ収集からAIモデルの開発・活用を行う「香り×人間情報データベース研究会」発足

株式会社NTTデータ経営研究所（以下、NTTデータ経営研究所）と一般社団法人応用脳科学コンソーシアム（以下、CAN）は、香りに対する消費者の官能評価と人間特性の分析・予測を可能としたAIモデルを活用する「香り×人間情報データベース研究会」（以下、研究会）を発足すると発表した。参加企業が共同で収集した、香りに関するデータを既存のAIモデルに組み込み、新たなAIモデルを開発・活用することで社会実装を目指す。

NTTデータ経営研究所は2019年～2024年にかけ、東京大学大学院農学生命科学研究科応用生命科学専攻科学研究室の東原和成教授を代表研究者として、国立研究開発法人化学技術振興機構の未来社会創造事業「香りの機能拡張によるヒューメインな社会の実現」プロジェクトに参加。AIモデル「香り×人モデル」の構築に取り組んできた。今回の研究会発足で、同モデルの社会実装を目指している。

東原教授が本研究会のアドバイザーに就任。セミオープン形式により参加企業が共同で、香りに関するデータ収集からAIモデル開発までを行う。これまでの研究成果より、「香り×人モデル」の予測精度はデータ数が増加するほど向上傾向にあることが明らかになっている。本研究会では、参加企業を募り、共同で多様な香料を「香り×人モデル」に組み込むことで新たなAIモデルを構築。データベースの拡張・AIモデルの精緻化を図ることで、香りを扱う多くの企業が消費者の状況や特性に合わせた最適な香りを迅速に分析し、新たなビジネスチャンス創出につなげることを目指す。

「香り×人モデル」は、NTTデータ経営研究所が管理する人間情報データベースモニターを対象に実施した大規模調査をもとに構築された。115種類の香料に関する107の官能評価項目と約900人をもとにした138の人間特性評価項目（2024年6月時点）を利用しており、多次元データの関係性をインタラクティブなヒートマップで可視化できる。24項目の香りに関する特性を表す記述子（「甘い匂い」や「酸っぱい匂い」など）を使用してクラスタリングを行っているため、特定の香りに対する記述子のアンケート回答のみで各評価項目の予測もできる。香りの官能評価と人の特性との関係性が瞬時に理解できることから、データの関係性探索を効率化でき、消費者の特性や認知バイアスなどの把握も可能になるとしている。

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