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McK、最新記事「生成AIについてCEOが知っておくべきこと」を公開

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マッキンゼーは2023年7月、最新論考「生成AIについてCEOが知っておくべきこと」を発表した。CEOらは生成AIがビジネスにもたらす価値とリスクを見極めようとしている。一方で、その間にも生成AIは驚異的速度で進化し続けている。本記事では、生成AIについてCEOが押さえておくべきポイントについて、ユースケースを紹介しながら解説する。

「生成AI入門」のセクションでは、急速なAIの進化と利用可能な技術的選択肢の理解を深める。次のセクション「生成AIをビジネスに生かす」では、組織の有効性を高めることを目的とした4つの導入事例を通じ、企業がどのように生成AIを活用できるかを検討する。ここでは、アーリーアダプター(早期導入者)の事例を取り上げており、技術、コスト、オペレーティングモデルの観点から多様な選択肢を提示している。最後のセクション「生成AIを導入する際に考慮すべきこと」では、生成AI導入を成功させるに当たり、CEOに求められる役割について取り上げている。

仕事や職場に実用的なメリットをもたらす画期的なユースケースは既に存在する。製薬、銀行、小売りなど多様な業界の企業が様々なユースケースを立ち上げ、価値創造の可能性を追求している。各組織はそれぞれが目指すものによりスモールスタートまたはビッグスタートを切ることが可能だ。生成AIの導入コストは、ユースケースやソフトウェアで必要となるデータ、クラウドインフラ、求められる技術的専門知識やリスク対策により大きく異なる。企業はどのようなユースケースにおいてもリスクに関する課題を考慮することが必須となり、企業によっては他社以上に多くのリソースを投じる必要がある場合もある。生成AIを迅速に導入することでそれだけ早くメリットを享受可能だが、まずは基本的なビジネスケースを構築することにより、効果的に生成AIを導入することができる。しかし、生成AIを導入する際には多くの考慮すべきことが存在する。生成AIの導入・活用を成功させるための体制整備や包括的視点からの事業領域の再考、リスクと価値創造のバランスをとることなど、包括的視点、人材育成が必要だ。

生成AIは更なる飛躍的進化と新たな可能性に満ちた世界をもたらす。生成AIについては、オペレーションやリスク管理に関する制度や仕組みは未だ十分に整備されていない状況ではあるが、ビジネスリーダーは生成AIを導入する必要性を認識している。しかし、「どこから何を始めればいいのか」という問いに対する答えは、企業により、そして企業内の組織により異なる。ビッグスタートを選択する企業もあれば、試験的にスモールスタートを選択する企業もあるだろう。最適解は企業が目指すもの、リスク選好度に応じて決まる。このような判断を下す際、CEOがその手腕を発揮することが期待される。どのようなゴールを目指すにしても、まずは行動に移し、実践的な学びを深めることは肝要であると結んでいる。

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